ATM交易状态特征检测与异常分析 或者将当前火热的神经网络算法 与数据挖掘应用到atm机交易数据的分析中 2 。云计算系统和自适应的检测方 法大大减小了故障出现的概率和检测的开销 3 。新兴的数学工具如小波变换也为 金融交易时间序列中异常现象的检测提供了良好的方法 4 。 期权波动率偏度交易策略实证分析-期货频道-金融界 期权交易中，隐含波动率在不同的行权价和不同期限呈现出明显的结构形态，交易者可以捕捉到波动率曲面形态的变化，即根据当前的波动率动态结构与历史数据进行对比，从而发现交易机会，进行波动率中性交易。
优达学城纳米学位课程，助你掌握AI量化交易算法，收集处理市场真实数据，完成你 的首个 学习基本的量化分析，数据处理，交易信号生成和投资组合管理。 Kendall 曾担任Citadel、千禧伙伴与摩根大通的定量交易员和研究员，并拥有斯坦福 大学 2018年12月7日 想要了解“数据驱动学习”如何与算法交易进行交互的朋友要注意了，下面 过去， JPM 分析师认为：电子交易算法融合了许多科学的量化模型；量化模型是“从定量角度 描述世界的运行机制”；算法包含着“代表交易员和算法使用者的实践 2018年12月29日 Quant DSL 是财务定量分析领域专用语言，也是对衍生工具进行建模的功能编程 语言。Quant DSL 介绍：用于实时金融数据收集、分析和开发交易策略的一个金融 分析包。 介绍：PyAlgoTrade是一个事件驱动的算法交易Python库。
定量交易中的数据分析及算法 时间： 2016 年 6 月 3 日 9 ： 00-17 ： 30 地点：经纬楼西 202 讲座题目：定量交易中的数据分析及算法 主讲人：美国斯坦福大学黎子良 主办：经济学院
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是"定性思想的量化应用"，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点： 1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。 3.量化投资与技术分析_4.SMA和CCI双指标交易系统. 3.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略. 大数据舆情分析策略. 4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析. CTA 交易策略. 5.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统. 量化投资与机器学习. 6.量化投资与 提供交易算法策略和量化分析(张宇东,Hotsino Investment2012年2月)文档免费下载，摘要: 灰色关联分析(GRA)的理论及应用（matlab和python） 34661 2018-08-26 什么是灰色关联分析 灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。 定性分析关注企业前景，行业情况，管理层因素等，而对于价格不太关注。定量分析关注数据，包括股票价格，每股利润，资产，股息等等从财务数据进行考察。而定性分析主要以费雪为代表，定量分析主要是格雷厄姆和他的弟子们。 什么是量化交易?与程序化交易、算法交易有哪些区别? 目前量化交易在国内越来越火，业内除了量化交易外还有程序化交易、自动交易、算法交易、黑匣子交易等说法，那么量化交易与其他的交易又有什么异同呢? 什么是量化交易 从广义上来讲，量化交易是一种利用定量的数据指标，根据事先确定的
1、 很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下： 数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三方的方式获得数据 获取标签：对标的物无论是用户、商品、文章分析，以获取足够定义这些标的物的标签 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难，但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入门方法(链接中提供额外信息)，适用于想亲自使用基础统计技术的人员。 算法交易的主要类型与策略分析 2015-07 算法交易是实现对大规模母单进行拆分，并对拆分后的子单进行定时、定量交易 同样，实用历史数据进行预售的算法都需要对参数n或者m进行优化和寻找，或者对历史数据再进行赋权处理达到更好的模型效果。