核心阅读 此次新冠肺炎疫情从侧面再次提醒，面对重大公共危机时，我国在能源供给安全应急保障方面仍存在能源应急保障管理制度有待完善、能源储备类型较为单一、能源跨区域调度能力有待提高等挑战。 全球疫情持续蔓延，取得抗疫阶段性成果的中国，能为全球抗疫提供哪些借鉴意义？近日，零售业界最富盛名、规格最高的零售业会议——世界零售大会（WRC）推出第二期《零售世界2020-危机时刻中的零售业》（The Retail World 2020 - Retailing in a Time of Crisis）报告，继续探讨新冠肺炎疫情对于零售行业的 更精确的需求预测，能够大大地优化运营成本，降低收货时效，提升整个社会的供应链物流效率。 简单的说就是物流的需求预测. 评测指标. 在本赛题中，参赛者需要提供对于每个商品在未来两周的全国最优目标库存和分仓区域最优目标库存的预测。 库存再增 报告预测今年17城市写字楼空置面积增32% 2016-01-26 07:46:20 来源： 经济参考报 作者：${中新记者姓名} 责任编辑：陆肖肖 2016年01月26日 07:46 2020年4月30日，中国汽车流通协会发布的最新一期"中国汽车经销商库存预警指数调查"VIA（Vehicle Inventory Alert Index）显示， 2020年4月汽车经销商库存预警指数为56.8%，环比下降4.2个百分点，同比下降6.9个百分点，库存预警指数位于荣枯线之上。 今年 有7家白酒企业股价涨幅跑赢茅台 专家预测2020年走势，行业库存升高或成行业最大隐患 【中国白酒网】相比其他行业，白酒行业整体在2019年过了一个好年。 与之对应的是，白酒板块也在2019年交出了令不少投资者满意的成绩单。 区域物流 需求预测 误差分析. 1: 杨惠文;张永欣;;大连市水产品物流需求预测[j];海洋信息;2006年04期 2: 陈联,蔡小峰;城市腹地理论及腹地划分方法研究[j];经济地理;2005年05期 3: 徐杰,鞠颂东;区域经济的发展对地区物流需求的影响——长江经济区发展对安徽地区物流需求影响的实证分析[j];数量经济技术
如今DT(Data technology)时代，数据变得越来越重要，其核心应用”预测“也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。 时间序列预测 | 机器学习 | Amazon Forecast 我们预测未来 12 个月的实际销售情况，这样就可以充分地规划库存，预估未来盈利能力，跟踪市场份额的增减情况，以及其他洞察信息。 这意味着，我们可以使用更多的上下文数据，更频繁地进行优化，生成准确率可提高 50% 以上的预测，并能以非常快的速度
去库存水漫深圳：在去库存政策影响之下，货币之水一定会漫到深圳，深圳房价在2016年上半年涨幅将会超过15%，热点片区会出现领涨，哪里是热点请看2015年预测贴。 危机：上半年房价涨幅不超过30%的情况下，风险不会太大，如果涨幅过高会存在风险。 使用移动平均工具可以预测销售量、库存、人力资源效益或其他趋势。 例如，对人力资源效益进行预测时，可以通过Excel数据分析工具中的移动平均值对某一段时间内的人力资源效益进行预算推演，达到预测的目的。 2020年中国股市行情预测 上证指数有望挑战3700点区域 2019-11-07 08:49 距离2019年收官，还有不到两个月的时间，上证综指从年初至今的涨幅为19.96%，那么2020年的市场将如何演绎? 2019年伴随政策持续实施抑房产、减杠杆，在经济压力加大的情况下，房地产市场全年表现前高后低。市场去化难度加大，企业获利水平下降，地方政府财收显著放缓。 本次报告收录文章截稿至 2019年12月，由于政府维稳任务加大 深度理解库存预测和需求计划. 在销售和库存预测中不要轻易相信'80/20 原则'。'Demand Solutions DSX'所提供的'ABC分析'功能能够对业务的任何元素，例如产品项目、客户或产品系列进行排序，帮助您识别获利机会，同时去除表现欠佳的元素。 客观地管理新产品 中国财经门户网站东方财富网(www.eastmoney.com)博客频道——东方财富博客,拥有实时的推荐评论股市的博文,最具人气的财经博客排行榜,还有最热门财经名人博主人气榜。东方财富博客万博园中名人博主为您指点股市,评述财经新闻。
2014年1月至2015年10月期间，泛城东新城区域新增住宅供应126.9万方，住宅销售面积为77.2万方。 同质化竞争激烈导致新房去化不利，与此同时土地供应不降反升，不难预测未来该区域"去库存压力"较大。
5月汽车经销商库存预警指数为54.0%，环比回落7个百分点，同比上升0.3个百分点，仍位于警戒线之上。 对于6月的预测，流通协会方面表示，由于6月本身也是传统销售淡季，且有北方进入麦收季节的因素，对中低端车型影响较大，有45.2%的经销商认为市场需求会 仓储网络智能库存管理. 基于京东区域仓与前置仓的两级仓库网络，根据历史数据对各仓库服务区域的销量进行预测，并通过运筹优化算法，制定补货与调拨政策，降低库存与缺货成本，准确地预测不同地区对商品的需求，将顾客需要的货品配置到最合适的仓库，并在保障时效的前提下降低运营成本。 多维预测、完善计划 从不同的角度检视和完善此计划。 方案独有零售销售预测，通过对往年销售数据的深度分析， 为商品品类计划增添大数据的分析智能，帮助商品经理对商品品类的销售潜能进行准确判断， 制定相应的销售和库存目标。